一系列新兴技术为水产养殖从业者提供了重要帮助，以提高养殖户的生产力和盈利能力，以及提高行业的整体可持续性。

  到2050年， 粮食产量要增加60%，才能养活全球93亿人口 。随着气候变化及其对现有粮食生产系统的影响，满足日渐增长的粮食安全和营养需求面临着巨大压力。当我们应对这些复杂的挑战时，我们应该重新思考我们如何养活自己，迫切要重新构想传统的粮食生产系统，以实现可持续的未来。

  在全球范围内，一个新兴的替代解决方案是智能水产养殖：一种部署物联网、大数据和人工智能的智能生产方式，通过远程控制或机器人独立控制水产养殖设施、设备和机械来完成所有生产和管理操作。它是现代信息技术与整个水产养殖价值链的融合，涉及生产、经营、管理和服务。在世界各地，养殖户正逐渐从劳动密集型转向机械化养殖，再转向自动化养殖方式。印度也不例外。

  印度是世界第二大水产养殖生产国，对该国GDP的贡献中发挥着至关重要的作用。由于印度拥有7500公里的海岸线，水产养殖业具有许多尚未开发的潜力，并有能力变成全球领先的可持续海鲜生产国。然而，该行业充满了一些挑战。

  对于初学者来说，对虾养殖是在看不见的地方（水下）进行生长，这使得养殖活动难以监控。事实上，水产养殖户面临的三个主要挑战：水质、养殖效率和鱼虾的质量。如果这些池塘的水质不符合所需的标准，产量可能会受到严重影响。

  解决水产养殖ECO中这些差距的明智解决方案是一种混合方法：结合人力和技术干预，以确保养殖户了解水产养殖中都会存在的最佳做法。智能技术是提高生产力和疾病管理的关键。

  从物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 到遥控车辆 (ROV) 和远程卫星图像，一些新兴参与者正在利用这些新技术，来应对水产养殖中的现有挑战，并提升整体产量。

  为了培育一个服务不足的水产养殖场，一些组织正在利用基于AI的技术和数据分析，来预测和提供对一系列养殖场运营的见解。在该领域的印度初创公司正在采用基于ECO的方法，将生成数字化，以用于决策的重要支撑。这种由AI驱动的方法会持续监控养殖场运营，并有利于对养殖报告进行实时分析。它有助于养殖户的日常工作：优化饲料、疾病预测和管理，并不时提供建议。

  基于数据的建议，有助于解释应该/不应该采取哪些行动，从而改善决策、改善生产和可持续增长。

  配备传感器的无人机还可以收集有关盐度、溶解氧、水体pH值和温度等数据。此外，最新的技术还可以监测水生动物的新陈代谢和心率。这些技术使养殖户能够及时采取行动，为他们的水产养殖场创造一个理想的环境，由此产生更高的效率。

  此外，地理信息系统 (GIS) 和遥感技术有助于制定适当的方法和管理计划，以长期可持续地利用资源，及其生长的栖息地。印度这一领域的某些新兴参与者一直在研究卫星遥感系统，以允许任何人（贷方、买家或饲料供应商），更准确地跟踪各个养殖场的投资组合。

  这些技术的专业应用和收集的深入数据，正在帮助正规金融机构更有效地承销贷款，因为透明度更高。鉴于可用的数据量，这些参与者可提供连贯的采购、可预测性与可追溯性的输出。

  印度90%以上的虾/鱼养殖是由低收入的小养殖户完成的。直到最近，他们还使用传统方法来经营他们的养殖场，因为他们没办法使用新的应用程序和技术。然而，现在情况正在发生明显的变化。印度在这一领域开展业务的新参与者正在显示出有希望的迹象，并提供解决方案，这些解决方案不但可以提高价值链效率，还可以为可持续养殖系统铺平道路。

  从最小化中介的作用和利用数据洞察力，水产养殖业正处于革命的风口浪尖。一些使用新平台/移动应用程序的养殖户已经意识到，采用智能工具来分析饲料转化率 (FCR) 和生物量可用性等关键参数，已经提高了他们的产量。随着养殖户从手写养殖数据到应用程序的范式转变，印度的水产养殖业正在缓慢但肯定地发展，可持续地养活世界人口，正在成为一个能轻松实现的目标。