《农业工程学报》2018年第34卷第23期刊载了天津海洋中心气候台等单位孙治贵，王元胜，张禄和郭旺的论文——“该研讨由国家自然科学基金赞助项目(项目号：61571051，61471067)等赞助。
秋冬时节是中国北方设备农业进行反时节蔬菜出产的首要时段，该时段劲风、寒流、暴雪、低温寡照等灾祸性气候频发，假如防护办法不妥或不及时，将会对设备作物产值和质量形成较大影响。因而，及时做好设备农业安全出产和气候灾祸防护服务变得尤为重要。
专家体系归于人工智能技能领域，是一类具有专门常识规矩和经历推理的核算机智能程序体系，经过对专家常识问题求解才干的建模，选用人工智能中的常识表明和常识推理技能来模仿一般由专家才干处理的复杂问题，到达具有与专家平等处理问题才干的水平。
相关规矩发掘是数据发掘的重要手法，首要是从调集中发掘出满意支撑度和置信度最低阈值要求的一切相关规矩，最有影响的相关规矩发掘算法是Apriori算法。
运用信息化技能，特别是云核算、物联网、移动网络技能，经过多重要素相关规矩学习方法，发掘互联网气候数据、设备农业小气候环境数据及作物生育期之间的相关常识表达模型，构建设备农业气候灾祸预警和出产管理智能服务专家常识规矩。
依托气候部门一体化智能网格气候预报预警渠道，根据移动网络经过智能手机APP智能研判并实时推送设备农业出产管理决策和防灾减灾提示主张，完成设备农业气候灾祸前期预警，便于出产管理者及时重视气候改变和提早采纳出产管理办法，防止严重灾祸丢失。
跟着科技的渐渐的进步，气候预报准确率渐渐地进步，专家常识规矩不断丰富，体系功用逐步齐备，根据气候预报趋势和设备农业实时栽培农情，经过气候灾祸目标和农作物出产的相关剖析和专家推理，完成设备农业气候灾祸前期预警，为农业出产和管理者供给更有清晰的目的性和有价值的农业出产辅导主张，趋利避害，含义严重。
